苏州大学 计算机学院转专业指南
  • 前言
  • 一些建议&牢骚
    • 笔者个人对计科院的简单评价
    • 该不该卷计算机
    • 我到底是不是真的「喜欢计算机」?什么样的人才「适合学计算机」?
    • CS 与 SE——对计算机行业有一个大致的了解
  • 正文
    • 资格限制
      • 大一转/大二转
      • GPA 要求
      • 专业大类要求及已修课程要求
      • 其他限制
    • 考试内容
      • 大致说明
      • 编程题涉及范围
      • 选择题涉及范围
      • 算法内容
      • 考成什么样能转?
    • 考试流程
      • 报名及准备
      • 机试
      • 面试
      • 大致录入情况
      • 等待通知
    • 如何准备
      • 确定报名专业
      • 学习基础知识
      • 刷题
      • 学习节奏
      • 有基础/没基础
      • *准备面试
    • *对于有基础的同学
      • 对自己的水平有个认识
      • 对于有基础的同学建议的准备方式
    • 转专业之后
      • 补修相关
      • 熟悉新环境
      • 实验室招新
    • 杂项
      • 院内互转?
      • 保研相关
      • 竞赛相关
  • 附录
    • 附录 A Python 入门书籍推荐
    • 附录 B Python 编辑器推荐
    • 附录 C Type Hints(类型提示)
  • 访谈集
    • 说明
    • 转专业——迷茫与笃行
      • 半后记
      • 迷茫
      • 笃行
  • 往年考题及题解
    • 2022 年
    • 2021 年
    • 2020 年
  • 附件
    • 苏州大学计算机科学与技术学院 2022 年本科生转专业工作实施细则
    • 苏州大学计算机科学与技术学院本科生转专业“专业特长生”认定标准
    • 苏州大学计算机科学与技术学院 2022 年本科生转专业考试方案
  • *个人推荐书单
    • 切入书单之前
    • Python 数据科学
    • R 语言
    • 人工智能
    • 理论计算机
    • 算法
    • C/C++
    • Java
    • *关于 Web 前后端的一些牢骚
    • 前端(JavaScript)
    • 后端(Java/Go)
    • 面向对象/设计模式
    • 数据库/分布式
    • 数学
    • 最佳实践/方法论
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  1. 正文
  2. 如何准备

学习节奏

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最后更新于2年前

在《》中,笔者已经在优先级、课余时间安排等方面提供了一些个人见解,因此这方面的内容就不再过多赘述了。但是在转计科院这一方面,笔者仍有一些关于学习节奏经验可供分享。

和在前一篇文章中所说的一样,转计科院同样不需要高强度的学习,同样建议以兴趣为主。如果准备较早(预留了至少四个月的时间进行学习),每天花上两个小时左右即可。

这两个小时不一定要在课余时间学。如果有哪门课上着觉得太简单,可以在课上学。或者像是心理健康、中国近现代史纲要这些不算入绩点的课,也可以在课上学……虽然这么说似乎有点不尊重老师,但在这些课上逐字逐句地认真听实在是有点没意义……

无论通过什么方式学习 Python 基础知识,都建议在一两个月之内学完,不建议超过两个月。一定要预留充足的时间刷题,至少要刷一个月,有时间的话尽量刷两个月以上的题。因为对于零基础的同学来说,上手刷题还算是一个比较困难的过程,没有充足时间准备是起不到应有的刷题效果的。

也就是说,大致上对于零基础的同学把理论和刷题结合起来,在课余时间里自学,三到六个月的时间做好准备是比较合理的。

如果算上假期的话,在那种全天学习的状态中,一个星期学完 Python 基础都足够了,顶多两个星期。因此如果你准备的比较晚,但有幸在第二学期开学前看到了这篇文章,利用好剩余的寒假时间,也是有不小的概率能做好准备的。

总体上笔者个人建议的学习节奏就是这样。不过由于笔者在进入大学前其实已经有一些计算机基础,因此可能对于零基础同学的考虑仍然不太全面,建议谨慎参考。

苏州大学 转专业通用指南