苏州大学 计算机学院转专业指南
  • 前言
  • 一些建议&牢骚
    • 笔者个人对计科院的简单评价
    • 该不该卷计算机
    • 我到底是不是真的「喜欢计算机」?什么样的人才「适合学计算机」?
    • CS 与 SE——对计算机行业有一个大致的了解
  • 正文
    • 资格限制
      • 大一转/大二转
      • GPA 要求
      • 专业大类要求及已修课程要求
      • 其他限制
    • 考试内容
      • 大致说明
      • 编程题涉及范围
      • 选择题涉及范围
      • 算法内容
      • 考成什么样能转?
    • 考试流程
      • 报名及准备
      • 机试
      • 面试
      • 大致录入情况
      • 等待通知
    • 如何准备
      • 确定报名专业
      • 学习基础知识
      • 刷题
      • 学习节奏
      • 有基础/没基础
      • *准备面试
    • *对于有基础的同学
      • 对自己的水平有个认识
      • 对于有基础的同学建议的准备方式
    • 转专业之后
      • 补修相关
      • 熟悉新环境
      • 实验室招新
    • 杂项
      • 院内互转?
      • 保研相关
      • 竞赛相关
  • 附录
    • 附录 A Python 入门书籍推荐
    • 附录 B Python 编辑器推荐
    • 附录 C Type Hints(类型提示)
  • 访谈集
    • 说明
    • 转专业——迷茫与笃行
      • 半后记
      • 迷茫
      • 笃行
  • 往年考题及题解
    • 2022 年
    • 2021 年
    • 2020 年
  • 附件
    • 苏州大学计算机科学与技术学院 2022 年本科生转专业工作实施细则
    • 苏州大学计算机科学与技术学院本科生转专业“专业特长生”认定标准
    • 苏州大学计算机科学与技术学院 2022 年本科生转专业考试方案
  • *个人推荐书单
    • 切入书单之前
    • Python 数据科学
    • R 语言
    • 人工智能
    • 理论计算机
    • 算法
    • C/C++
    • Java
    • *关于 Web 前后端的一些牢骚
    • 前端(JavaScript)
    • 后端(Java/Go)
    • 面向对象/设计模式
    • 数据库/分布式
    • 数学
    • 最佳实践/方法论
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  1. 正文
  2. 考试流程

大致录入情况

其实这部分内容不应该算在“考试流程”之中。但是想必读者阅读完上面关于机试和面试的说明后,一定对考试后具体的录入情况以及报录比很感兴趣。因此这一部分内容也放在了“考试流程”这一节之中。

就 2022 年的转专业考试而言,即使是因疫情原因线上考试,三个专业(2022 年是人工智能专业的转专业考试由计科院进行的最后一年,从下一年开始人工智能专业就归入未来学院了,也就只剩下计科和软工两个专业了)加起来也报名了七十余人,最终录取人数总计 27 人(大一总计录取 25 人),报录比大约在 3:1 的样子。其中计算机科学与技术专业共录取大一 9 人,软件工程专业共录取大一 8 人,大二 2 人,人工智能专业共录取大一 8 人。这一年是全部录满了,即使人工智能专业整体上分数偏低,笔试录取最低分不到八十分,也成功录入了。这一年似乎放宽了对生源的要求,本次转专业考试仅两位大二学生机试超过了 75 分,分数都在八十分出头的样子,都报的软件工程专业,也成功录入了。暂不清楚这是否意味着计科院将从此放宽限制。

在线下考试的 2021 年,报名人数要略多于 2022 年,不过总体竞争压力应当较 2022 年更低(换句话说,一年比一年卷)。2021 年由于生源并不是很令老师满意,因此没有全部录满,除了人工智能因为是新开专业报名人数较少,大家比较谨慎所以只报名了三人外,不过实际上由于人工智能只报了三个人,软工由于生源质量不是很令老师满意只录了六个人,因此最终录入人数不足 20,大二则一个也没录。计科院一直以来采取宁缺毋滥原则,2022 年比较奇怪,不太清楚是否是改变了策略所以录了这么多人,但在此之前 2021 年这种录不满的情况才是常态。

这样的报录比不算特别乐观。即使排除报名者中有不少并未认真准备,只是抱着试试看的心态而来,竞争也称得上是相当严峻,至少要指望随便学一个月就过那是想都不要想。虽说如此,但在笔者看来,试卷并不很难,即使 2022 年的试卷中已经涉及了真正意义上的算法题,整体仍是偏基础的(事实上暴力做难题也能拿一般分),不必因为报录比的不乐观而盲目失去信心。如果是有基础的同学,只要足够细心并耐心温习过去的知识应该就足够通过了;没有基础的同学也不用担心,由于考试范围有限,因此你们学习之后在考试范围内的水平并不会比有基础的同学低。

当然,如果对比一些录入名额极少的学院,你可能会发觉计科院 3:1 的录入比看起来十分乐观,毕竟有些学院的报录比甚至要到达 10:1 的地步。我得告诉你这是错觉,计科院转专业的整体竞争还是十分严峻的。计科院这个报录比很大程度上是由于关于绩点、先修课程相关的前置条件已经筛掉了很大一批人,否则报名人数为目前的两倍甚至更多也不是没有可能。另一点是计科院转专业不同于很多其他学院,在中学阶段有过编程基础的同学为数不少,这也直接导致了高分段卷得人头皮发麻。如果抱以轻视的态度,恐怕不会取得很好的结果。

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