算法

不建议一门心思钻进算法里，因为在大多数程序员岗位中算法的重要性很低，而且算法岗与算法几乎没有任何关系。不过若是仅从找工作角度出发，考虑到目前各大厂面试对算法能力的要求之高，算法仍是必须要熟练掌握的。只是对算法的掌握不应与对工程技术的掌握相冲突，不要陷进去出不来。

• 算法（第 4 版）：中文版正文 610 页，英文原版出版于 2011 年，黑白印刷。经典算法入门书，深度和广度有所不足，但比较容易理解，在基础知识点上比较详实。尽管深度有所不足，但相较国内数据结构的教学内容仍然是远远超出。书中使用 Java 作为教学语言，可以当作半本 Java 入门书，阅读之前甚至可以不需要 Java 基础。翻译不错。

• 算法导论：中文版正文 670 页，英文原版出版于 2009 年，黑白印刷。简称 CLRS。深度和广度都很高，经典程度想必无需多提。但由于书中过于重视复杂度推导，因此并不适合作为算法入门书。事实上，作者自己曾提及没见过一个本科生把这本书读完。个人认为甚至不太适合中级程序员阅读。翻译较差。

• 算法设计：英文版正文 794 页，英文原版出版于 2006 年，黑白印刷。康奈尔大学的算法教材，相较算法导论更不重视复杂度推导而重视直观呈现。一样的大部头，一样不适合初学者阅读。

• 计算机程序设计艺术：共四卷，原计划共七卷，已编写了 60 余年并且仍在编写，最新版是卷 4A，黑白印刷。简称 TAOCP，作者是时年 84 岁的高德纳（Donald E. Knuth）。算法领域的最高圣经。书中汇编语言作为教学语言。虽然经典，但由于以汇编语言作为教学语言、内容非常难，而且内容详实程度以及超出了几乎所有人的需要，因此几乎不适合任何人阅读。翻译不错。