苏州大学 计算机学院转专业指南
  • 前言
  • 一些建议&牢骚
    • 笔者个人对计科院的简单评价
    • 该不该卷计算机
    • 我到底是不是真的「喜欢计算机」?什么样的人才「适合学计算机」?
    • CS 与 SE——对计算机行业有一个大致的了解
  • 正文
    • 资格限制
      • 大一转/大二转
      • GPA 要求
      • 专业大类要求及已修课程要求
      • 其他限制
    • 考试内容
      • 大致说明
      • 编程题涉及范围
      • 选择题涉及范围
      • 算法内容
      • 考成什么样能转?
    • 考试流程
      • 报名及准备
      • 机试
      • 面试
      • 大致录入情况
      • 等待通知
    • 如何准备
      • 确定报名专业
      • 学习基础知识
      • 刷题
      • 学习节奏
      • 有基础/没基础
      • *准备面试
    • *对于有基础的同学
      • 对自己的水平有个认识
      • 对于有基础的同学建议的准备方式
    • 转专业之后
      • 补修相关
      • 熟悉新环境
      • 实验室招新
    • 杂项
      • 院内互转?
      • 保研相关
      • 竞赛相关
  • 附录
    • 附录 A Python 入门书籍推荐
    • 附录 B Python 编辑器推荐
    • 附录 C Type Hints(类型提示)
  • 访谈集
    • 说明
    • 转专业——迷茫与笃行
      • 半后记
      • 迷茫
      • 笃行
  • 往年考题及题解
    • 2022 年
    • 2021 年
    • 2020 年
  • 附件
    • 苏州大学计算机科学与技术学院 2022 年本科生转专业工作实施细则
    • 苏州大学计算机科学与技术学院本科生转专业“专业特长生”认定标准
    • 苏州大学计算机科学与技术学院 2022 年本科生转专业考试方案
  • *个人推荐书单
    • 切入书单之前
    • Python 数据科学
    • R 语言
    • 人工智能
    • 理论计算机
    • 算法
    • C/C++
    • Java
    • *关于 Web 前后端的一些牢骚
    • 前端(JavaScript)
    • 后端(Java/Go)
    • 面向对象/设计模式
    • 数据库/分布式
    • 数学
    • 最佳实践/方法论
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  1. 正文

考试内容

在《转专业工作方案》中,仅说明了计科院转专业考“Python 程序设计”,但对于具体考什么,则没有说明。以下内容将会对这一方面进行较为详尽的说明。

总结

在详细展开之前,先对本节内容做个总结,方便赶时间的读者。

  • 考试内容仅涉及 Python 程序设计,不涉及任何其他内容

  • 具体考试范围可参考赵雷、朱晓旭主编的《Python 程序设计编程导论——计算思维实现》前 10 章内容,其中编程题仅涉及前 8 章,选择题涉及前 10 章。本书实际上也是学校老师编写用于教学的教材。这其中少数与 Python 标准库无关的内容是不会考到的,如 NumPy、Pandas 和 Matplotlib。

  • 事实上,考试也几乎不会涉及标准库的使用。仅需对 math/re/time 等基础库最常用的几个函数有一些基础的了解即可。由于编程题是开卷,不用刻意背诵它们的具体用法,有个大致印象即可。但推荐稍微了解一下标准库中涉及堆、栈、队列等常见数据结构的类,做算法题可能用得上

  • 考试可能会涉及一定的算法进阶知识,尤其是动态规划与搜索,建议多刷 LeetCode 相关中等题。有些题目用堆、树等数据结构做起来可能更简单,但通常不会出现必须要使用这类数据结构完成的题目,动态规划与搜索应当仍足矣完成题目。不过为了稳妥起见,适当学习数据结构方面的知识自然也是可以的

*注:事实上,学院从来没有给出过具体的考试范围,以上几条除了第一条都只是经验之谈,不排除产生偏差的可能。当前转专业考试的题目正变得越来越困难,甚至已经超过了计科院本身的期末考试难度,按更高的标准去准备,总是没错的。

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最后更新于2年前